AI科技评论获悉，跨维智能近日已经完成B轮融资，融资金额10亿元人平易近币，投后估值跨越百亿，乐成跻身具身智能独角兽行列，踏入IPO的门坎。

这轮融资的投资方横跨几类本钱：国度级母基金、头部国资创投、实体龙头财产本钱及处所科创平台。深创投、贵阳数字经济基金是持续两轮下注；前海母基金、蓝思科技、工银本钱、恒健资产、诸瑞本钱这轮新进入；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等老股东继承追加。新老股东一路加码，暗地里是本钱市场对于跨维技能线路及落地能力的某种共鸣。

至在钱往哪花，跨维的谜底是几件事：底层世界模子算法迭代、物理引擎进级、数据基础举措措施设置装备摆设、人形呆板人能力完美，以和真实场景落地——把技能、产物及贸易闭环再往前推一步。

百亿估值从来不是平空呈现的。一家建立仅四年的公司凭甚么走到这个位置？拆开来看，撑起估值的是：一条被连续验证的技能线路、一个跑通了的贸易闭环、一种以终为始的结局战略。

物理AI技能全栈自研，几经行业验证

2021年景立时，跨维智能就把标的目的定于物理AI与世界模子上，是海内最早一批做物理AI全栈自研的公司。它选的路径是 世界模子 + 物理仿真 + 真机落地 ，这条路被它认为是行业结局。值患上留意的是，跨维多项焦点技能节点的结构进度，排于英伟达、DeepMind等海外巨头以前，而已往几年的行业走势，也一直于验证这条线路。

世界模子，是这条线路的焦点，也是当下全世界AI头部气力竞逐的标的目的。英伟达、google等公司连续缭绕物理AI、呆板人仿真、情况推演、合成数据天生及世界基础模子举行前沿结构，把人工智能从语言理解、视觉辨认，进一步推向物理世界建模、动作因果猜测及智能体交互决议计划。对于具身智能财产而言，世界模子早已经不只是 天生将来画面 的视觉模子，而是支撑呆板人练习、评估、计划与泛化的要害技能底座。跨维选这条道，等在把本身摆到了及全世界头部同台竞技的位置。

一个近期的注脚，来自全世界具出身界模子权势巨子评测WorldArena的最新公然榜单，跨维智能自研的通器具出身界模子DexWorldModel，于Track 2赛道拿下全世界第一位，这个成就象征着甚么？

WorldArena云集全世界顶尖团队参赛，偏重世界模子的推理能力，焦点磨练呆板人对于真实情况布局、物理纪律、动态变化的理解与预判能力，被视为验证呆板人 是否真的理解真实世界 的标尺。

榜单分两条赛道。Track 1（Perception）聚焦视频综合质量，查核视觉效果、动态体现、内容一致性与物理遵照性，偏重感知猜测、物理逻辑和动态场景理解——此前智元呆板人曾经于该赛道取患上领先成就，表现出海内具身智能企业于视频天生技能上的连续冲破。Track 2（Functionality）则聚焦具身使命的功效性，磨练世界模子作为数据合成引擎、计谋评估与步履计划载体，对于呆板人练习、评估和履行的支撑能力。这条赛道业内公认为 实战 门坎最高、含金量也最高，是评判技能落地价值的焦点硬指标。

拿下榜首，证实跨维不仅具有领先的世界模子情况推演能力，更拥有把推演成果转化为呆板人练习资产的工程化能力——于具身数据天生、仿真练习闭环构建、计谋模子赋能、虚实迁徙落地几个标的目的上，综合技能实力都过了硬指标。

而这份成就的暗地里，是 DexWorldModel 从底层就不同凡响的技能线路。它缭绕三维物理世界的真实运行纪律建模，具有隐空间动态建模能力，可实现同一坐标系对于齐、时空表征精准匹配，完全解决传统视觉方案空间感知禁绝、物理建模缺掉、没法适配实操使命等行业痛点，真正让AI精准理解物理空间、动力学逻辑与真实功课法则，支撑呆板人完身分拣、装置、双臂复合操作等实操使命，鞭策世界模子从 “可视化演示” 正式迈入 “可落地功课” 的财产阶段。

于夯实世界模子焦点能力的同时，跨维智能一样将数据基建视为物理 AI 范围化落地的焦点根底。

2026年1月，跨维还有开源了基在天生式仿真世界模子的具身智能东西链EmbodiChain，这是业内首个可以或许主动练习VLA模子并实现真机部署的东西链，无需依靠真实数据便可完成零样本虚实迁徙。将具身智能数据出产从“人工小作坊模式”推向了“工业化量产阶段”。

仅四个月后，跨维又立异性提出Dexterity-BEV。该技能将视觉输入、呆板人本体状况与方针动作指令三者对于齐至同一空间参考系，初次为呆板人多源异构数据搭建起可范围化练习的尺度空间底座，从泉源上破解了行业持久存于的数据尺度分离、动作技术难以迁徙、功课经验没法跨本体复用的焦点痛点，年夜幅晋升数据使用效率与模子跨场景泛化能力。

从顶层结局线路的笃定选择，到焦点世界模子的全世界领跑，再到底层数据基建的系统化冲破，跨维智能构建起 “模子 - 仿真 - 数据 - 落地” 全链路自立可控的技能系统，也让 “全栈自研” 从战略标语落地为可被行业重复验证的硬核实力。

场景界限内泛化，Physical Token 经济学跑互市业化闭环

跨维智能对于通器具身智能有一个第一性道理式的判定：它的素质是 场景界限内泛化 。做法是先把场景界限界说清晰，让数据、模子、练习范式去适配产物级功课尺度，于每一个场景里做到高精度、高靠得住的通用能力，再靠逐个场景的技能冲破去拓宽能力界限，一点点向最终的Physical AGI演进。

支撑这套打法的，是跨维自研的四个底层基座：DexVerse™物理引擎、DexAgent通器具身智能体、DexSense空间感知终端、DexBrain智能算法年夜脑，软硬件一体化，托住全场景落地。

今朝，跨维智能已经经落地50多个运用场景，迭代沉淀了1500余个成熟具身模子，笼罩汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教诲等细分范畴，办事多家行业头部客户，可成熟运用在柔性分拣、柔性插拔装置、贸易零售、文旅办事等场景。于海内具身智能的范围化贸易落地里，它走于了前面。

跨维智能还有初次提出了一个 Physical Token经济学 的理念，试图从头界说物理AI的财产逻辑。简朴说，就是从数据收罗、模子练习、推理部署、硬件本体参加景运维的全链路，把成本及效率都把控住，聚焦单数据、单动作、单推理的投入产出比，寻求每一一项技能能力及每一一次呆板人功课的最高贸易回报率，让技能立异及贸易价值对于患上上。

咱们寻求的焦点方针，是实现the highest ROI per physical token——让物理世界里的每一一组数据、每一一次动作、每一一轮推理，都能高效转化为真正的贸易价值。 跨维智能开创人贾奎传授说， 跨维始终扎根基层数据与模子，打造可泛化、可部署、可贸易化的物理AI能力，于工业、贸易以和逐渐成熟的康养家庭场景中连续验证并跑通价值闭环。

技能能落地、贸易闭环跑通，是这轮本钱加码跨维的焦点逻辑。多年下来，跨维智能已经经形成 技能迭代—产物落地—客户付费—数据反哺 的正向轮回，成为行业里少数实现超亿级营收、范围化真实功课呆板人出货的企业。值患上注意的是，这轮战略入局的蓝思科技，会及跨维开展深度财产协同，聚焦工业智造焦点场景，加快物理AI于实体系体例造业的范围化商用。

一步一个脚印，方针是物理AGI结局

赛道很热，跨维智能却一直连结着战略定力。它把任务定于 迈向通用物理世界智能 ，走的是 沿途下蛋、分步落地 的稳健路径，一点点修筑行业壁垒。本轮融资带来的资金及财产资源，会被用来继承筑牢技能、量产、贸易化三年夜焦点壁垒，推进物理AGI的财产落地，用自研技能把物理智能推向千行百业。