李彦宏第一次提到“DAA”这个新词，是本年元旦先后，于baidu内部的一次报告请示会上。

其时团队展示了一家车企的智能体运用环境，报告请示中列出了挪用次数、Token耗损等常见指标。李彦宏却追问了一个问题：有几多个智能体于活跃？

厥后，这个问题逐渐蜕变成为了 Create 年夜会上被正式提出的 DAA（Daily Active Agent，日活跃智能体数）。

假如说挪动互联网时代最主要的指标是 DAU，那末于智能体时代，baidu试图用 DAA 去回覆另外一件事：毕竟有几多 Agent 真正于连续事情及被利用，并为企业创造价值。

已往两年，年夜模子行业最多见的增加指标是挪用次数、Token耗损及推理成本。特别是本年以来，跟着龙虾、Agent Harness快速普和，愈来愈多非技能用户最先直接利用智能体完成事情，Token需求被进一步放年夜，供需瓜葛也随之发生变化。

不少从业者看来，AI行业正进入新一轮挪用量竞争周期。价格、范围及市场份额，成为云厂商最存眷的话题。

但作为baidu智能云AI与年夜模子平台总司理忻舟给出了另外一种不雅察：他认为，市场高估了龙虾带来的短时间变化，却低估了支撑龙虾运行的harness对于企业智能运用落地的持久影响。

“用户实在不体贴 Token 耗损量，他更注重使命效果。”忻舟暗示，能持久留下的，都是已经经进入营业流程、连续孕育发生成果的 Agent。

一旦智能体进入企业营业流程，最先介入供给链治理、口岸调理、代码开发、数据阐发等详细事情，它所创造的价值就会沉淀下来。此时权衡营业康健度的尺度，也会从资源耗损转向价值创造。

这类判定也影响了baidu智能云的计谋选择。当行业仍于会商价格战及挪用量增加时，baidu更存眷的是AI可否真正进入企业出产体系。

云赛道没有“尺度谜底”，选择更切合公司现实环境的战略，才越发主要。

已往行业里的云厂商更倾向“卖资源”；而baidu智能云已经经于带着工程师驻场、做 POC、啃国央企流程，把 AI 真正落进营业体系。

口岸调理、供给链优化，出产排程、风阻计较、AI Coding，素质上都是统一件事：AI 最先从“提供能力”，酿成“直接介入成果”。

于长达近两个小时的深度对于话中，忻舟没有逃避落地阵痛，也坦陈了当下面对的算力瓶颈与交付压力，咱们聊了公有云、Agentic AI 、ToB 交付的阵痛。

忻舟也向咱们吐露了一份落地扎实的成就单：“伐谋”经由过程解决集装箱配载的算法优化，每一年能为口岸省下上万万元成本；数据智能平台“胜算”，于制造、物流等客户实地 POC 测试中实现了零差评，让客户直接拍出预算。

也恰是于这些财产落地的基础上，baidu智能云于本年 Create 上公布周全进级为面向年夜范围智能体运用的新全栈 AI 云：一边依托昆仑芯、AI 云、文心年夜模子及智能体能力，打造单元 Token 智能程度更高的 Agent Infra；另外一边继承强化每一瓦机能更强、性价比更高的 AI Infra。

如下是雷峰网及忻舟的对于话实录，雷峰网做了稳定原意的调解及编纂：

01 怎么评判AI 营业康健度？

雷峰网：咱们存眷到baiduQ1财报 AI 收入跨越 52%，这部门收入重要由哪些组成？此刻的收入布局，间隔你抱负中那种“能自增加”的康健状况，还有有多远？

忻舟：GPU 云必定是此中很年夜的一块，这是最底层、最基础的举措措施，无论做甚么都需要 GPU 云，以是增加很是快，Q1财报数据，baidu智能云GPU收入同比增加184%。

第二块是 AI 运用，包括网盘、文库、秒哒、伐谋、数字人等。这部门增加也很是快，按照Q1财报，已经经带来了25亿元收入。

去年整个行业实在都于查核挪用量 KPI，我感觉那时辰行业总体不算尤其康健。许多厂商实在是贴着成本甚至蚀本于卖。

由于许多模子自己都是开源的。除了了豆包这类不开源模子以外，像 DeepSeek、Kimi 等模子基本都开源。各人推理机能及成本不会差太多，可能你比我好 5%、10%，至多差 20%，不会呈现数目级差距。各人做技能、做工程的，城市知道优化极限于哪里。

但本年纷歧样了。此刻许多 Token可能原价都拿不到，特别是量年夜的时辰。资源稀缺的时辰，素质上就是卖方市场。

从财政角度看，咱们此刻许多营业某种水平上也是康健的，由于毛利是正的。但咱们也于思量：这类康健能连续多久？它到底只是阶段性的供需瓜葛，还有是一种能持久创造营业价值的能力？

我本身的判定是，一个营业离客户价值越近，它就越康健。

假如只是卖资源，哪怕此刻毛利很好，也会遭到供应变化影响。好比将来英伟达产能晋升，或者者国产芯片成熟，供给再也不稀缺，那资源买卖的毛利必然会愈来愈低。

但若这个营业自己可以或许持久增加，而且连续堆集经验、数据及要领论，形成飞轮效应，不会由于底层资源价格颠簸就被影响，那它才是真正康健的营业。

雷峰网：今天的baidu智能云怎么看营业的康健度？特别是于 DeepSeek V4 出来把价格又掀翻一次以后，baidu智能云的订价难度是否是变年夜了？

忻舟：起首，订价必然是对于应详细产物的，以是患上先谈产物，再谈订价。

于智能体时代，行业今朝最遍及的营业指标，还有是 Token 挪用量。更早以前，各人看的是挪用次数；厥后发明，一样一次挪用，耗损的 Token 差异很年夜，以是 Token 比挪用次数更能反应真实利用环境。再往前，实在各人看的甚至是 GPU 利用量。

素质上，这些都属在“物理指标”——由于它们最轻易被统计。行业的成长，往往也是从最轻易量化的指标最先权衡营业康健度。

再往上走，就是 Robin 于 Create 年夜会上提到的 DAA（Daily Active Agent，日活跃智能体）。比拟 Token，DAA 已经经更靠近“价值”自己了。由于只有 Agent 真正有价值，用户才会连续挪用它。

DAA暗地里的逻辑是：智能体到底给客户带来了几多收益。好比增收了几多、节省了几多成本、晋升了几多效率。

不异的 Token 耗损，于差别场景下创造的价值可能彻底差别——有的只是节省一点成本，有的却可能直接带来十倍收益。

今朝来看，Token 是可统计的；但哪些 Token 真正孕育发生了价值、哪些只是无效耗损，实在很难正确权衡。

以是 Robin 提出 DAA，素质上是但愿找到一个比 Token 更靠近价值的指标。

将来可能还有会继承演进。好比呈现更靠近价值的主动化统计方式，或者者直接进入“按成果付费”。

由于客户愿意为 Token 付几多钱，实在差异不年夜；真正能拉开差距的，是客户愿意为哪一个智能体付几多钱。

越日后走，权衡营业康健度的焦点，可能会逐渐酿成超等智能体、通用智能体的收入环境。

以是我感觉，这是一个逐层演进的历程：最最先是挪用次数，厥后是 Token，再厥后是 DAA，将来可能还有会呈现新的指标。

此刻咱们除了了看 Token，也会重点看智能体相干营业的 ARR （年化定阅收入）。用户愿意连续付费，申明这个产物有价值。

雷峰网：听起来挺成心思的，以是这个DAA的提出是基在千帆私有化场景？

忻舟：不是专门针对于私有化。

雷峰网：咱们知道私有化部署于2023年就很热了，许多做私有化的公司实在是一锤子生意，呆板卖出去，后面跟逐日挪用次数瓜葛不年夜。那末此刻呢？

忻舟：其时许多企业做 AI 转型，实在是自上而下鞭策的。好比金融行业，会有羁系要求，需要同一治理模子危害，在是就需要一个平台去同一纳管各类呆板进修模子及算法，好比 XGBoost、GBM 等。

那也是金融行业从“法则体系”向“呆板进修体系”转型的阶段。已往许多风控逻辑，素质上是评分卡、法则树；厥后最先引入年夜范围逻辑回归等呆板进修要领。这也是为何其时做私有化部署这种公司，需要把平台、算法、治理能力一路打包推进。以是阿谁阶段，它们确凿给金融行业的算法转型带来了价值。

但问题也很较着，许多项目交付时效果很好，验收也没问题，但往往需要年夜量工程师驻场。一旦撤场，客户内部团队接起来就比力费力。

归根结柢，还有是技能门坎过高。并且金融行业已经经算是 IT 能力比力强的行业了。假如放到制造业、交通这些传统行业，问题会更较着。

以是行业其时面对的是统一个问题：平台自己不是欠好，而是客户“用不起来”。厥后私有化部署公司除了了卖平台、卖算法，也最先卖呆板，实在很年夜一部门收入来自硬件。

真实的变化，是从 2022 年末 ChatGPT 呈现后最先的。最年夜的变化，是技能门坎被年夜幅拉低了。与此同时，许多互联网、年夜厂的人材也最先流向传统行业，企业内部总体的技能能力也于晋升。

在是，新技能第一次最先真正被客户“用起来”。再日后，像 OpenClaw 这种产物呈现后，变化就更较着了。

它素质上实在更偏“产物改造”，而不只是技能改造。它经由过程 memory、交互方式等设计，年夜幅降低了利用门坎。

baidu内部把这种产物叫“通用智能体”。它最年夜的变化于在：平凡营业职员不需要会写代码，只要有营业经验，就能及体系完成交互。体系会逐渐进修、蒸馏用户的事情方式，并形成对于应能力。

与此同时，体系自己也于不停迭代。包括 Harness 的迭代、模子的迭代、skills 创立与更新的迭代，素质上都于连续降低门坎、晋升效果。这象征着，通用智能体第一次真正具有了于企业内部年夜范围普和的前提。

一旦平凡人也能利用，用户范围就可能扩展 10 倍、100 倍。用户一多，许多好的营业场景及立异天然就会冒出来。

并且此刻还有呈现了“超等智能体”。一些之前做不到的工作，此刻最先真正跑通。好比baidu的“伐谋”、“秒哒”。

以口岸为例，咱们于 Create 年夜会上提到的配载场景，比拟原有智能管控体系，优化效果晋升了 10%，每一年估计能节省上万万元成本。并且这还有只是一个场景。此刻已经经于继承扩大更多场景。

客户愿意为这件事付许多钱，由于它创造的是实打实的营业价值。以是归根结柢，已往私有化平台之以是跑不起来，其实不是平台不行，而是其时技能成熟度及客户构造能力都还有没到阿谁阶段。

此刻，技能冲破、产物门坎降落，再加之企业构造能力晋升，整个行业最先真正进入“能用起来”的阶段了。

雷峰网：此刻 GPU 云收入里，私有化及公有云年夜概各占几多？私有化收入一般算于哪一块？

忻舟：必定是公有云占年夜头。私有化重要是卖软件。以是于体量上 GPU 公有云今朝最年夜。短时间内这是一个正毛利的好营业，但持久来看，咱们必定不克不及只靠卖 GPU 云，要靠 PaaS 及 SaaS 带来新增加。

02 价格战打到今天，厂商还有于争甚么？

雷峰网：靠囤 GPU、卖 Token 的买卖，您怎么看？

忻舟：小厂商抗危害能力差，资金到位慢对于他们就是致命危害，这表现了云厂商的范围上风 。

更主要的是，假如没有技能，囤卡的小厂素质上只是倒买倒卖年夜宗商品的“商业公司” 。要把算力卡酿成不变的 Token 资源，中间需要强盛的AI基础举措措施、计较通讯收集及 MaaS 办事能力，以和 99.95% 的不变性要求 。云厂商属在“加工商业一体”的加工商，加了许多技能属性于内里，加之范围效应，以是抗危害能力强患上多 。今朝 GPU 云收入重要是公有云，这是一个正毛利的好营业，但持久来看，咱们必定还有是要成长 PaaS 及 SaaS，来巩固云资源的售卖并带来新增加 。

雷峰网：许多财年夜气粗的厂商于贴本甚至亏蚀卖 Token，这类计谋有可行性或者价值吗？

忻舟：这是一个战略判定问题，焦点于在赌 Token 到底有无粘性，以和卖 Token 能不克不及动员 CPU 等其他云资源的耗损。

去年业界遍及认为模子于并发、上下文长度等工程体验上有细微不同，客户迁徙也需要从头测试，存于必然的迁徙成本，以是有厂商愿意用比力激进的价格先把量带起来，再去验证客户能不克不及沉淀下来，以和能不克不及动员其他云资源的耗损。

但baidu其时的判定是，Token 挪用素质是更靠近尺度化、无状况的办事，粘性没有那末强，客户随时可以切走 。其次，咱们从数据及案例上也没有看到很是强的“Tokens卖量动员 CPU 云耗损”的一定联系关系。

基在这两个判定，咱们其时认为，纯真靠亏着卖、负毛利卖 Token，其实不是尤其划算。此刻行业也慢慢回归理性，各人更存眷正毛利、可连续交付及真实营业价值，这也及咱们其时的判定基本一致。

雷峰网(公家号：雷峰网)：这及各家自建 Agent 平台的技能线路有关吗？

忻舟：还有没到 Agent，其时比的纯粹是 Token 推理。纵然是千帆智能体平台，咱们也能够解耦，去对于接客户已经有的 MaaS 或者其他云的 MaaS。这类可解耦性恰是 Token 粘性很低的缘故原由之一。

雷峰网：怎么判定 TOKEN 的粘性？

忻舟：一是直觉判定，它是尺度水平很高的办事，而且没有状况，你今天不提供了，客户立刻切下一家。

二是从数据上看，卖 Token 换取总体云耗损的联系关系度，是否是能把账算过来。

雷峰网：那baidu会对换用量焦急吗？提出 DAA，是否是也及这类焦急有关？

忻舟：只要指标比他人差城市有焦急，会有来自各方的压力。但咱们还有是对峙持久主义，想看真正对于客户有价值的指标及权衡方式是甚么。

雷峰网：OpenClaw 这种通用智能体，对于云厂商还有有持久影响吗？

忻舟：人们往往高估了短时间的影响，而低估了持久的影响 。OpenClaw类产物虽然是短时间爆火的极客产物，但它的持久影响巨年夜。最素质的变化于在：第一，它把营业专家的常识及经验显式地沉淀下来酿成了 Skills，而且这些经验可以或许举行动态自我更新与进化。第二，通用性很是强，利用门坎很是低。

用户范围扩展了 10 倍以致 100 倍，平凡营业职员可以直接利用，必然会催生年夜量高价值运用 。基在后练习技能、指令遵照及强化进修的技能，于近来一两年才真正成熟。好比baidu搭子DuMate（通用智能体）这个产物的开发中，AI 编码率险些已经经到达 90%。

03 “龙虾架构”后，Token 还有主要吗？

雷峰网：OpenClaw 掀起这一轮情绪颠簸后，baidu智能云遭到的影响年夜吗？

忻舟：从 Token 挪用量等现实营业指标来看，没有由于龙虾近期的降温而随着向下颠簸，相对于的，一直于快速上升。

由于许多企业看到了这类技能产物的价值，把影象、自动、自进化等技能及产物思惟借鉴融入到了本身的产物中 。只要产物有价值，就会连续耗损 Token 。虽然市场声量于升沉，但现实营业资源的需求依然弘远在供给 。

以今朝市道上一些百万、万万DAU的bot类运用为例，它们并无用上最新的技能框架，由于于没有找到很好的贸易变现模式前，他们蒙受不起昂扬的 Token 耗损成本 。也就是说，资源需求其实不是不敷年夜，而是已经经被成本问题提早压住了。只有当 Token 耗损降到此刻的十分之一，甚至更低，这种高 DAU 运用才可能真正年夜范围接入最新技能。到那时，市场需求会进一步开释，市场天花板远没有到。

雷峰网：许多时辰，外界看到的行业变化，及厂商内部真实感触感染到的变化，实在不同很年夜。咱们原本会很天然地感觉，像 OpenClaw 这种产物出来以后，云厂商的挪用量应该会马上发作。

忻舟：对于，此刻云挪用量实在已经经起来了。但问题于在，挪用量起来，不代表贸易模式已经经建立。此刻整个行业实在已经经是典型的“需求弘远在供给”，以是于这个阶段，行业实在会同时往两个标的目的走。

一个标的目的是继承往上冲效果，先去摸索使命能力的天花板，先不那末于意 Token 成本，看看 AI 终极到底能把使命做到甚么水平；另外一个标的目的则是于已经经确认效果能满意要求的环境下，冒死想措施降低成本。

以是从这个角度看，此刻市场会商的许多“挪用量增加”，实在其实不会转变 Token 市场总体供需偏紧这件事。

由于当前整个行业，素质上还有是需求远弘远在供给。

雷峰网：假如如许看的话，baidu计谋是于摸索产物效果天花板，还有是于降本？

忻舟：两件事都于做。咱们蒙受患上起花价钱去摸索产物效果的天花板于哪 。另外一方面，咱们也于鼎力大举降本。例如 Create 年夜会上更新的Agent Infra，内里有一套Harness Engineering 的能力。它不仅提供长上下文治理、长期影象、东西挪用、子智能体调理、评估反馈、Runtime 这些基础能力，还有把这些模块做了深度协同优化。举个例子，用户于用阅读器、Office 等东西处置惩罚办公类使命时，乐成率可以做到 95%。同时，由于咱们做了更好的上下文治理，完成一样一个使命，所需要的对于话轮次会更少。及 OpenClaw 比拟，Token 耗损可以削减 23%。

雷峰网：此刻 Pro C 用户年夜概能接管多高的 Token 耗损？

忻舟：C端用户其实不体贴 Token 耗损量，他们体贴的是使命效果，好比写陈诉、做 PPT 或者数据阐发 。以是此刻的 ProC 产物多采用点数或者包月定阅制 。对于在真实的重度用户，纵然是高级会员的额度，也有可能半天就用超了 。好比咱们内部利用智能编码东西或者做 Research 时的耗损量很是年夜 。

04 ToB 市场怎么攻陷来？

雷峰网：对于在 ToB 公司来讲，今天底层技能拉不开差距，是否是渠道更主要？半年后，年夜模子 ToB 的竞争格式会有甚么变化？

忻舟：于基础举措措施及通用类智能体治理平台上，各家工程能力差距确凿不年夜。但真正拉开差距的是“给企业做了哪些高价值的运用”，好比baidu智能云的伐谋、胜算（数据智能平台） 。客户做完 POC 测试后都很是承认并愿意给出预算 。

今朝市场的瓶颈是交付成本还有相对于较高，需要人去对于接需求并做定制化开发。但咱们的判定是，跟着技能易用性的晋升及咱们对于行业场景理解的深切，交付成本必然会快速降落 。需乞降效果于上升，交付成本于降落，半年后市场格式将会打开很是年夜的空间 。

雷峰网：是否是可以理解为，今无邪正的“AI 富矿”，实在反而是于制造业、口岸、供给链这些实体财产里？由于它们已往的信息化及 AI 渗入率没那末高，以是革新空间反而更年夜。

忻舟：我感觉有两个缘故原由。第一，中国制造业自己就于快速进级。

不论是电池、汽车、芯片、办事器、存储，这几年整个中国制造的成长速率都很是快。财产自己于增加，象征着它自然就会孕育发生年夜量新的效率需乞降优化需求。

第二，也是更要害的一点：许多实体企业的 IT 基础举措措施，实在远远没有互联网、金融行业那末成熟。

也正由于基础单薄，它们的 AI 晋升空间反而很是年夜。咱们此刻看到的环境是，只要 AI 的利用门坎充足低、产物易用性充足好，它必然能于供给链、营销、财政、编码等年夜量营业场景里，带来很是较着的效率晋升。包括伐谋、胜算、千帆，咱们实在已经经于几十家实体企业里做过验证。

咱们的结论很直接：处处都是矿。

此刻真正限定行业成长的，实在不是需求，而是交付成本能不克不及继承降落。对于在私有化来讲，交付成本里最焦点的还有是“人”。由于你需要理解客户需求、做行业适配、做定制化交付，同时还有要连续晋升产物易用性，降低客户内部的利用门坎。

素质上，这是产物能力、行业 Know-how 及构造培训三件事同时推进的历程。

雷峰网：并且今天许多年夜型国企、KA 企业，实在手里的预算其实不少。

忻舟：预算确凿不少。假如客户还有没真正看到价值，买软件这件事，对于许多企业来讲是需要很年夜刻意的。以是何时他们愿意费钱买软件？就是当他们已经经很是明确地看到，这个体系真的能带来出产效率晋升。

还有是拿口岸举例。此刻这个案例已经经很是典型了：体系上线以后，集装箱装箱效率晋升，吞吐量越年夜，节省下来的成本就越高。假如一个口岸一年吞吐量对于应十亿级成本，那晋升 10% 就是真金白银的一亿。

当这个价值已经经被验证以后，其他口岸就会更易做决议计划。

雷峰网：于今天交付成本、交付难度都还有很高的环境下，云厂商是否是还有是患上靠“抢客户”？

忻舟： 需要抢。但各家云厂商的战略刻意及投入资源纷歧样 。一些厂商公有云做患上很年夜，对于私有化只是一种摸索；而baidu对于国央企及私有化营业很是注重，认为是将来高增加的重点 。这内里的焦点于在判定：私有化这块营业的天花板有多高？交付成本能不克不及连续降落？以和私有化能不克不及从传统的项目制走向定阅制？

雷峰网：私有化假如走定阅制，国央企客户能接管吗？

忻舟：这实在不是客户理解不睬解的问题。

许多人会低估国央企客户，但现实上，他们此刻对于 AI 的理解水平很是高。许多卖力 AI 及 IT 的人，自己就是从互联网年夜厂出来的，对于技能、产物、行业趋向都很是懂。并且国资委这几年对于国央企 AI 卖力人的培训密度很是高。

他们也于统一个行业圈子里。哪家做患上好、哪些技能真正有用，他们实在很是清晰。以是最年夜的阻力从来不是“客户不懂”。真实的阻力，实在是机制，特别是定阅制采购机制。

由于 AI 及传统软件纷歧样，你今天买断一个版本，半年以后它可能已经经掉队了。

从需求阐发、招投标，到交付、实行，一个完备周期至少半年。而 AI 半年后的技能能力，及今天比拟，可能已经经彻底不是一个工具。以是问题就酿成：私有化部署以后，体系能不克不及连续进级？能不克不及连续热更新？

好比咱们其时投标交付的是千帆 3.1，但此刻最新版本已经经到 3.4。那我到底该交付 3.1 还有是 3.4？

假如交付 3.1，虽然切合合同，但许多新能力客户用不到；假如交付 3.4，那中间新增的年夜量 特征及能力，也对于不少存量功效做了更新，与本来的合同 和SOW 不符，以是传统项目制，实在已经经愈来愈不合适 AI。

我感觉更合理的方式，实在应该是定阅制。客户买的不是某一个固定版本，而是连续得到最新技能及产物能力的办事。定阅一年，就连续享受一年的进级；定阅三年，就连续得到三年的技能演进。

但这暗地里需要响应的轨制、采购及审计机制一路进级，此刻实在已经经能看到一些变化，一些国企公然质料里已经经最先呈现“连续交付”“连续运营”如许的表述。

这申明整个别系，已经经最先呈现从传统项目制向持久运营制改变的苗头。

雷峰网：这两年咱们及许多厂商聊 ARR，觉得它不像 DAU 那末直接，许多因素城市影响它。 以是于千帆内部，你们会很细地去拆 ARR 的变化吗？

忻舟：ARR 就是年化预期收入，是一个靠近成果、老板及投资人都能看懂的指标。拆开看，ARR 触及客单价、客户量及留存，这是一个“可能三角”。短时间晋升新客数目，一定致使留存降落，由于第三者不睬解产物会流掉。这是一个动态决议计划的历程，但最焦点的驱动力永远是“产物有无价值”。 通常能跟钱挂上钩的、客户用脚投票的，都长短常好的指标。假如是定阅类的产物，咱们就看 ARR；假如是 ToB 项目制的私有化（好比私有化部署的伐谋），咱们没措施用ARR来权衡，那就还有是用计收、复购如许的传统指标。

雷峰网： 本年要于这类紧绷的状况下寻求更有韧性的成长，重要的翻盘货会于哪里？

忻舟：二者都主要。一个是基本盘不克不及丢，即 CPU/GPU 云、昆仑芯等 IaaS 基础举措措施必需连结高速成长；另外一个是咱们的第一方 AI 运用（如文库、网盘、秒哒、baidu搭子DuMate、伐谋）必需给客户带来真正的价值与收入增加 。相对于而言，基础举措措施的成长路径更明确、确定性更高，是兜底的；而 AI 运用的不确定性更年夜，但同时想象空间也最为广漠 。

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