导语：今朝，Ring-2.5-1T 的模子权重与推理代码已经于Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。

2月13日，蚂蚁集团开源发布全世界首个基在混淆线性架构的万亿参数思索模子Ring-2.5-1T，于长文本天生、数学推理与智能体使命履行上到达开源领先程度，为智能体（Agent）时代的繁杂使命处置惩罚提供高机能基础支撑。

于天生效率上，Ring-2.5-1T于32K以上长文本天生场景中，对于比上代模子访存范围降低10倍以上，天生吞吐晋升3倍以上。于深度思索能力方面，该模子于国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）及中国数学奥林匹克（CMO 2025）自测均到达金牌程度（IMO 35分、CMO 105分）。同时，可轻松适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw小我私家AI助理，撑持多步计划与东西挪用。

（图说：Ring-2.5-1T于数学、代码、逻辑等高难推理使命及智能体搜刮、软件工程、东西挪用等长程使命履行上均到达开源领先程度）

于多项权势巨子基准测试中，Ring-2.5-1T 与DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high、Gemini-3.0-Pro-preview-thinking-high、Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking 等主流开源与闭源模子举行了体系对于比，于数学推理、代码天生、逻辑推理及智能体使命履行等高难场景中到达开源领先程度。特别于深度思索（Heavy Thinking）模式下，Ring-2.5-1T于IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推理基准及LiveCodeBench-v6代码天生基准中逾越所有对于比模子，揭示了强盛的繁杂推理与跨使命泛化能力。

Ring-2.5-1T基在Ling 2.5架构，经由过程优化留意力机制，显著晋升长文本推理的效率与不变性。模子激活参数范围畴前代的 51B 晋升至63B，但于混淆线性留意力架构的撑持下，推理效率比拟上一代年夜幅晋升。与仅具有 32B 激活参数的KIMI K2架构比拟，于1T总参数目下，Ling 2.5架构于长序列推理使命中的吞吐体现依然上风显著，且跟着天生长度增长，效率上风连续扩展。

（图说：于差别天生长度下的效率对于比示意。天生长度越长，吞吐上风越较着）

跟着AI年夜模子运用从短对于话向长文档处置惩罚、跨文件代码理解、繁杂使命计划等场景扩大，Ring-2.5-1T有用减缓了长输进场景下计较开消高、推理速率慢的问题。该模子的开源也表现了蚂蚁百灵团队于年夜范围练习基础举措措施、算法优化及工程落处所面的综合能力，为行业提供了高机能、高效率的智能体时代基础模子新选择。

今朝，Ring-2.5-1T 的模子权重与推理代码已经于Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。官方平台Chat体验页及API办事将于近期上线。

��Hugging Face：

https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8

��ModelScope：

https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8

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